Por sí solos, los datos no pueden hacer demasiado. El simple hecho de recabar datos no generará acciones rentables, debemos analizarlos, interpretarlos y generar historias con ellos para tomar decisiones inteligentes que potencien el negocio.
¿Por qué los datos deben contar una historia?
En muchas ocasiones, presentar los datos como una serie de tablas y gráficos inconexos podría generar dificultades en la audiencia, generando entendimientos erróneos, o peor aún, arribar a conclusiones equivocadas. Esto, a su vez, puede conducir a una toma de decisiones deficiente y graves consecuencias para el negocio.
Entonces, los datos deberían estar conectados y analizados como si contaran una historia. Los humanos están programados para responder a las historias, pensemos que nuestro ancestros lejanos contaban historias para compartir información y construir entendimiento.
Desde tiempos remotos, una narrativa convincente era capaz de ayudar a ordenar momentos de caos o situaciones incomprensibles, permitiendo a la gente recordar y entender las adversidades para sobrevivir.
Hoy, aprovechamos estos mismos instintos para contar historias efectivas a través de los datos, porque con esta estrategia podemos:
- Revelar la señal en los problemas, aportando información clara, atractiva y veraz.
- Centrar la atención de la audiencia en lo más importante y crear un marco de referencia para que puedan ver la importancia de ciertos procesos.
- Aumentar el compromiso y la respuesta emocional de las personas, conduciendo a una mayor retención de información y maximizando la probabilidad de actuación.
En resumen, las historias dan vida a los datos.
¿Cómo crear una historia con los datos o generar data storytelling?
Conocer y entender a tu audiencia
Antes de comenzar a contar una historia, debemos considerar a quién la transmitiremos y ello se logra comprendiendo profundamente todas las cualidades de nuestra audiencia: cuáles son sus deseos, intereses y necesidades.
A partir de este análisis y comprensión, podremos conectar de forma personalizada y emotiva con nuestro público. No debemos olvidar que la segmentación de la audiencia y de los diferentes miembros del equipo tienen distintos objetivos y puntos de vista. En toda narración de datos eficaz deben existir estas diferencias.
Podemos clasificar diversos niveles de comprensión de los equipos acerca del tema presentado:
- Principiante: nuevo en el tema, pero ansioso por una más profunda comprensión
- Ejecutivos: están interesados en profundidad y son persuadidos por estadísticas y KPIs por eso es importante centrarse en las conclusiones clave y cómo impactan en el negocio en general.
- Gerentes de negocios: están principalmente motivados por un interés propio y la búsqueda de mejorar los procesos. Es importante mostrarles cómo los conocimientos pueden llevar a resultados tangibles.
- Analistas: tienen un deseo de detalles para entender la metodología. Se deberá convencerlos de que el análisis es robusto.
- Generalista: está más interesado en temas principales y análisis de alto nivel
Por su parte, las audiencias más comunes son:
- Especialista: es el experto que quiere información para ser menos guiado por la historia y más exploratorio.
- Supervisor: busca conocimiento procesable y acceso a los detalles.
- Ejecutivo: son conscientes del tiempo y requieren conclusiones e implicaciones por adelantado
Elegir los datos y visualizaciones correctas
Aunque a menudo se los considera lo mismo, la visualización de datos es diferente a la narración de datos. Presentadas correctamente, las visualizaciones ayudan al público a comparar información, aclarar el significado y poner historias en el contexto adecuado.
¿Cómo se crean excelentes visualizaciones de datos?
- Eligiendo los datos correctos para mostrar
- Seleccionando la mejor visualización para representar los datos
- Diseñando la visualización para resaltar lo que es más importante
También es importante identificar los subconjuntos de datos que representan los puntos específicos que se buscan transmitir. Este punto es central para contar una historia clara y convincente
Recordemos que diferentes visualizaciones tienen diferentes fortalezas y debilidades, por ello deben ser fáciles de interpretar, con gráficos sencillos, colores y diseños óptimos y evitar los gráficos complejos y difíciles de entender.
Llamar la atención sobre la información clave
Si los gráficos utilizados son densos y no enfatizan lo que importa, la audiencia probablemente tendrá problemas para entender el punto central de la historia, incluso pueden arribar a conclusiones equivocadas.
En resumen, necesitamos mostrar a las audiencias la información clave a través de trucos de diseño simples que llamen la atención sobre los puntos más importantes.
Un gran truco para dirigir la atención es utilizar atributos de atención previa dentro de sus visualizaciones como los colores llamativos que alertan a los usuarios sobre los puntos más críticos, ubicación de los títulos y gráficos dentro de las páginas de visualización, tamaños que llamen la atención sobre la tabla más importante o gráfico convirtiéndolo en el elemento más grande de la página.
Desarrolla una narrativa
Si solo mostramos datos, sin darles un contexto, la audiencia tomará nota brevemente y luego seguirá adelante, sin retener realmente cualquiera de las estadísticas que se hayan compartido.
Para impulsar verdaderamente el compromiso e inspirar a la acción, es importante conectar con la audiencia tanto desde la lógica como desde el nivel emocional. Y el camino para lograrlo es empleando los datos para crear una narrativa convincente.
Para contar una historia de manera correcta es preciso llevar adelante estos consejos:
- Encabezados. Deben ser fáciles de entender, explicar el propósito de la presentación y obligar a que lectores sigan leyendo.
- Breve resumen narrativo. Debe describir la clave y los hechos que revelará la historia y por qué la audiencia debería preocuparse.
- Llamada a la acción (CTA). Esta debe ser clara y estimular una respuesta tangible, como discusión o una decisión.
Involucra a tu audiencia
Las historias en los datos pueden lograr interacciones en un nivel emocional que para muchos expertos se trata del momento crucial para la toma de decisiones.
Atrapados en una historia, suspendemos brevemente incredulidad y escucha con menos escepticismo. Como resultado, las historias nos mantienen enfocados en lo verdaderamente importante en lugar de los detalles delicados.
Esta es una clara ventaja para los narradores de datos. Y con la tecnología analítica adecuada es posible aumentar aún más esa ventaja.
La solución analítica adecuada permite que las historias de datos sean interactivas que nos permitan tomar decisiones en tiempo real. Pero, para proporcionar este nivel de interactividad, se requiere de herramientas potentes e intuitivas, que permitan explorar datos de manera personalizada, de forma rápida y sencilla, compatible con las tecnologías y centralizadas.
¿Querés contar historias de datos? Qlik Sense hace que la narración de datos sea accesible para todo el equipo, empoderando a todo el mundo para persuadir, colaborar e impulsar la acción con información valiosa.
¿Estás listo para ir más allá de los datos y empezar a contar historias de datos? ¡Contactanos!