En tiempos de aceleración y digitalización de procesos, la automatización de los sistemas de almacenamiento trae grandes beneficios a las empresas. Descubrí por qué es importante automatizar tu data warehouse hoy.
Qué es la automatización del data warehouse
Una buena práctica de estructuración del data warehouse suele utilizar tres zonas donde se posicionan los datos:
- Zona de aterrizaje, donde los datos se estructuran como tablas y se reflejan desde los sistemas transaccionales.
- Zona seleccionada, que adapta los datos a la metodología Data Vault, Inmon o Kimball, convirtiéndola en una bóveda de datos.
- Zona analítica o de informes, que suele estructurarse en un esquema con forma de estrella, donde existe un dato central del cual convergen diferentes dimensiones. Por ejemplo, las ventas totales en el centro, de las cuales emana información concreta sobre días, años, meses, etcétera.
Desde la recabación y transformación de los datos hasta llegar a análisis, en cada una de estas zonas se generan grandes cantidades de código SQL que permiten traspasar datos de una zona a la otra.
Ahora bien, la automatización del data warehouse que ofrecen algunas herramientas modernas agiliza este proceso, dado que permite generar, modelar y crear SQL para cada zona sin necesidad de escribir código.
De esta manera, pueden utilizarse plataformas visuales y automatizar todo el flujo de los datos de una zona a la siguiente.
¿Cuáles son los beneficios de automatizar el data warehouse?
En la era digital, las decisiones en tiempo real se han vuelto cruciales para las empresas modernas, que han comprendido que un acceso ágil a los datos se traduce directamente en una ventaja competitiva.
Es por ello que somos testigos de un crecimiento exponencial de data warehouses en la nube. Pese a ello, aún hay muchos desafíos que deben superarse, ya que existen cada vez más procesos complejos de codificación manual con los que deben lidiar los ingenieros de datos.
Esta situación causa retrasos y limita la eficacia de los sistemas de almacenamiento. La automatización es la clave para lidiar con esta problemática, ya que acelera las operaciones y permite contar con datos en tiempo real para tomar las mejores decisiones para el negocio.
En ello residen los beneficios más importantes de automatizar el data warehouse.
La solución de Qlik para automatizar el data warehouse
Qlik es líder en la automatización de data warehouse, ya que su plataforma de integración de datos se ocupa de automatizar todo el ciclo de vida de estos sistemas de almacenaje, lo que acelera profundamente la disponibilidad de datos listos para su análisis y gobernanza.
¿Cómo la hace? Ingiriendo todos los datos de manera ininterrumpida y en tiempo real, utilizando un flujo de trabajo basado en modelos que prepara subconjuntos de datos y los vuelve fácilmente accesibles para toda la empresa. Todo esto sin tener que crear ni una sola línea de código.
De esta manera, el data warehouse se vuelve flexible y adaptable a las demandas analíticas de la empresa, y los ingenieros en datos cuentan con la agilidad necesaria para generar un modelo que permita añadir nuevas fuentes o subconjuntos de datos.
Las soluciones de Qlik que garantizan la automatización del data warehouse son las siguientes:
Qlik Replicate
Captura datos modificados proporcionando una base en tiempo real que acelera el movimiento al warehouse desde una selección amplia y heterogénea de bases de datos, data lakes y fuentes empresariales, como los sistemas mainframe y SAP.
Qlik Compose
Proporciona una depuración automatizada y continua, generando código ETL y aplicando actualizaciones con la ayuda de las mejores prácticas. Esto disminuye el tiempo, los costos y el riesgo.
Qlik Catalog
Un catálogo seguro de escala empresarial para todos los datos del data warehouse, a través del cual se obtiene un único mercado de información al que pueden acudir los usuarios y colaboradores utilizando cualquier fuente de datos de negocio.
¿Sabías que Data IQ es Qlik Elite Master Reseller? Contamos con las mejores soluciones de software para la integración, el almacenamiento, la explotación, el análisis avanzado y la gobernanza de datos, para que tus áreas de negocio tomen mejores decisiones.
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