En el escenario actual, donde la cantidad y complejidad de los datos crecen de manera exponencial y constante, la confianza es el activo más valioso. Los data catalog actúan como el inventario central e inteligente de todos los activos de información de una organización, aportando transparencia y gobernanza en cualquier estrategia basada en datos.
El valor de la analítica se diluye o se ve comprometido cuando los usuarios no pueden confiar en la calidad o el origen de la información. Contar con un catálogo de datos resuelve este problema, transformando colecciones de data dispersa en una fuente única de verdad consolidada y comprensible para todos los equipos.
En este artículo, exploramos la importancia y los beneficios de los data catalog y las características que toda herramienta moderna debe poseer para garantizar el linaje y la confianza.
¿Cuál es la importancia de contar con un catálogo de datos?
Los catálogos de datos son inventarios organizados de los activos de información de una empresa, estructurados mediante metadatos y potentes herramientas de búsqueda. Su función esencial es proporcionar acceso bajo demanda a datos listos para el negocio.
En la era del big data, los data lakes y la analítica de autoservicio, las organizaciones están inundadas de datos complejos provenientes de múltiples fuentes. El mayor desafío ya no es almacenar los datos, sino encontrar la información correcta y confiar plenamente en ella.
El catálogo de datos resuelve este desafío al:
- Generar confianza. Permite visualizar el linaje de datos y el metadato de negocio para mejorar la comprensión y la fiabilidad.
- Facilitar la utilización. Brinda la posibilidad de aplicar etiquetas, propiedades y metadatos personalizados para una mayor y más relevante utilización de los conjuntos de datos.
- Asegurar la calidad. Los usuarios pueden navegar por muestras y estadísticas de perfil para confirmar que los conjuntos de datos contienen la información esperada.
Aunque la información puede residir en diferentes lugares, contar con un data catalog permite reunir, organizar y conectar todos los datos dispersos en una única ubicación a la que todos los colaboradores aspiran a acudir.
Al adoptar un enfoque de gestión de datos como si fueran productos de datos, el catálogo se convierte en el repositorio que organiza y documenta estos productos especializados.
5 beneficios de los data catalogs
Un data catalog condensa todos los datos de una empresa en una vista unificada y simplificada, permitiendo que cualquier usuario encuentre, comprenda y utilice las fuentes de datos para obtener insights.
Esto se traduce directamente en ventajas competitivas, ahorro de costos, mayor eficiencia operacional y una mejor gestión de riesgos.
Las organizaciones que trabajan con un catálogo de datos pueden:
- Obtener insights más rápidos. Al tener acceso bajo demanda a datos listos para el análisis, los equipos reducen el tiempo dedicado a la búsqueda y preparación, acelerando la obtención de insights críticos.
- Aumentar la confianza en los datos. Permite comprender el linaje de datos, mostrando la ruta que siguió la información. Este rastreo es fundamental para confiar plenamente en los resultados.
- Democratizar el acceso sin comprometer el riesgo. Facilita que diferentes tipos de datos estén disponibles rápidamente para distintos tipos de usuarios, aplicando reglas de gobernanza y seguridad que garantizan el cumplimiento y la gestión de riesgos.
- Optimizar la transformación de datos. Agiliza la conversión de datos brutos en activos de información listos para el análisis mediante el uso de herramientas de perfilado y metadatos automatizados.
- Mejorar la comprensión y el contexto. Hace que los datos sean más comprensibles al capturar el conocimiento colectivo de los distintos equipos. Esto permite colaborar y enriquecer los metadatos con el contexto de negocio.
¿Qué características no pueden faltar en un data catalog?
Un data catalog moderno debe ser el punto único de acceso para encontrar, comprender y gobernar los datos organizacionales.
Para lograr que los datos sean transparentes, confiables y listos para el análisis, las mejores herramientas de catálogo deben ofrecer las siguientes capacidades esenciales:
Onboarding automatizado de datos
El catálogo debe perfilar y documentar automáticamente el contenido, estructura y calidad exactos de los datos empresariales en el momento de la ingesta y, al mismo tiempo, generar y recolectar metadatos enriquecidos, permitiendo elegir si los datos se almacenan en la capa del catálogo o si se mantienen en la fuente original.
La detección automática de conjuntos de datos y los cargadores integrados simplifican la incorporación inicial y continua, soportando una amplia variedad de fuentes (RDBMS, mainframes, JSON, Parquet, Kafka, AWS S3, etc.).
Catalogación y enriquecimiento inteligente
El núcleo del catálogo es la capacidad de enriquecer la información. Utiliza inteligencia artificial y machine learning para la gestión de metadatos, la inferencia semántica y el etiquetado.
Los metadatos técnicos, de negocio y operacionales hacen que cada elemento sea comprensible, transparente, confiable y accionable, al tiempo que las medidas de validación, perfilado y calidad de datos integradas documentan el contenido exacto y la calidad de cada fuente.
Búsqueda multifacética
Asimismo, el data catalog debe proporcionar capacidades de búsqueda potentes y multifacéticas, lo que incluye la posibilidad de buscar por palabras clave, facetas y términos de negocio.
Al utilizarlo, los usuarios de negocio deben poder aplicar la búsqueda en lenguaje natural, y las búsquedas avanzadas deben permitir especificar parámetros como tiempo, formato y propietario.
Linaje de datos
Aspecto fundamental para la confianza, el catálogo debe ofrecer visibilidad completa sobre el origen de los datos.
Esto implica que tiene que mostrar cada movimiento de los datos a lo largo del tiempo, facilitando la identificación de duplicados y el rastreo de errores hasta su causa raíz.
Glosario de datos
El software del catálogo de data debe ayudar a desarrollar y compartir un glosario de datos que defina los términos y conceptos de negocio utilizados en la organización.
Esto asegura un contexto de negocio consistente entre múltiples herramientas. Por ejemplo, que todos tengan claro qué define un «cliente activo» o un «lead cualificado».
Consumo de datos simplificado y fiable
Por último, el catálogo debe soportar el consumo fácil y seguro por parte de todos los tipos de usuarios, permitiendo exportaciones puntuales y la publicación recurrente y automatizada de conjuntos de datos personalizados.
Contar con un data catalog es clave para transformar la dispersión de datos en una fuente unificada de verdad, garantizando el linaje, la confianza y la transparencia a través de toda la organización. ¿Estás listo para empoderar a sus equipos con datos fiables y listos para el análisis? ¡Hablemos!