Día tras día, los científicos de datos se enfrentan a diversos desafíos, como construir data pipelines, conectar fuentes y establecer la confianza y la gobernanza para potenciar los resultados organizacionales. Utilizar data products es una de las mejores estrategias para sortearlos con éxito.
Al optimizar tanto las tareas de pipeline como los registros compatibles con inteligencia artificial, los productos de datos ayudan a generar valor, fomentando el alcance de los objetivos de negocios.
Ahora bien, a pesar de su vital importancia para el éxito corporativo, en lo que a data products respecta, una buena parte de las compañías aún se encuentran en las primeras fases de su adopción.
En este artículo, abordamos 5 ventajas de los productos de datos que no deberían pasar desapercibidas para los data engineers.
¿Qué son los data products?
Cuando hablamos de producto de datos nos referimos a una entidad que brinda la posibilidad de recolectar y empaquetar conjuntos de data fiables que se relacionan con el mismo dominio y que se utilizan para casos de uso empresariales específicos.
Los data products aportan un enfoque de gestión de productos al data management, posicionándose como la columna vertebral de potentes aplicaciones de datos basadas en inteligencia artificial (motores de recomendación, modelos predictivos, paneles de control y API) y se usan en diversos sectores para extraer valor de los datos.
Se trata de activos de datos altamente confiables, reutilizables y consumibles, cuyo propósito es fomentar la propiedad, la responsabilidad y la confianza en los datos a fin de poder transformarlos en insights accionables.
Su relevancia para el progreso del negocio es tal que, de acuerdo con Harvard Business Review, las organizaciones que adoptan el enfoque de productos de datos pueden acelerar hasta en un 90% su proceso de implementación de nuevos casos de uso.
Es por este motivo que los data products son aliados estratégicos para reducir la brecha que existe entre los productores y los consumidores de datos, así como para minimizar el plazo de obtención de valor para diferentes casos de uso.
5 ventajas de los productos de datos que los ingenieros de datos deberían conocer
Para los data engineers —y para todos aquellos usuarios que gestionan registros— uno de los beneficios más evidentes de los productos de datos tiene que ver con la reutilización.
¿Por qué lo decimos? Porque un producto de datos aplicado para un determinado caso de uso puede reutilizarse para otros, lo que ahorra tiempo y dinero.
Sin embargo, para los científicos de datos esta no es la única ventaja.
Eliminación de los silos
En ocasiones, los data engineers se encuentran aislados de otros equipos de consumo de datos en el recorrido de datos.
Gracias a los data products, los equipos de productos de datos pueden estar compuestos tanto por ingenieros de datos como por consumidores de datos, ambos trabajando juntos para desarrollar productos de datos de forma iterativa.
Reducción o eliminación de los cuellos de botella
Las arquitecturas de datos heredadas no son las únicas responsables de silos de información. A menudo, la proliferación de data lakes, data warehouses y lakehouses provoca que equipos de datos centralizados se conviertan en puntos de congestión, al tener que procesar todas las peticiones de datos.
Si bien los data products no pretenden sustituir por completo las arquitecturas centralizadas, ofrecen una vía para que los data teams incrementen el valor que obtienen de sus datos y aceleren los resultados de negocio.
En esencia, los data products complementan las arquitecturas existentes, permitiendo una gestión y acceso a los datos más eficientes y ágiles.
Mejora continua
Los productos de datos no permanecen quietos, sino que están en constante evolución.
Su carácter iterativo lleva a que los ingenieros de datos reciban continuamente información para mejorar los productos, ajustándolos a diferentes casos de uso y perfeccionándolos a medida que cambian las necesidades y requisitos de consumo.
Acceso para reutilización simplificado
Un catálogo de data products funciona como un repositorio centralizado que alberga diversos productos de datos, estructurándose en niveles para atender las necesidades de distintos perfiles de profesionales de datos.
En su capa fundamental, los equipos de ingeniería de datos proporcionan las herramientas esenciales para la transferencia, el procesamiento y la administración de datos. Estas capacidades no solo simplifican estas tareas, sino que también fomentan la agilidad en el desarrollo, reducen los costos operativos generales y aceleran la implementación de nuevos casos de uso.
En este sentido, el catálogo de datos ofrece una base sólida y eficiente para la gestión y el aprovechamiento de los data products.
Creación de valor tangible y duradero
Si bien trabajan permanentemente con canalizaciones de datos, para los data engineers, en ocasiones es difícil extraer valor de los datos empresariales.
Al estar centrados en el dominio (están diseñados para casos de uso específicos) y ser fácilmente consumibles (satisfacen las necesidades de los consumidores de datos), los data products facilitan la extracción de valor.
Esta ventaja también aplica para quienes se especializan en ingeniería de datos para inteligencia artificial, ya que los productos de datos permiten preparar rápidamente datos de alta calidad y listos para impulsar proyectos de IA.
¿Listo para impulsar la adopción de data products en tu organización? Comencemos a trabajar juntos para acelerar los resultados de tu negocio. ¡Esperamos tu mensaje!