En la actualidad, los data products constituyen una de las tendencias con mayor crecimiento y perspectiva de desarrollo dentro del campo de los datos.
¿Cómo se explica el creciente interés y la rápida evolución de este paradigma? Es simple: su impacto y sus ventajas trascienden a los ingenieros de datos y alcanzan a todos los usuarios que se dedican al análisis de los registros.
Después de todo, los productos de datos son piezas clave para salvar la brecha que existe entre los productores y los consumidores de data, ya que acortan el tiempo de obtención de valor para los diferentes casos de uso.
A continuación, exploramos en qué consisten los productos de datos, detallamos por qué son valiosos para el análisis y exploramos cómo Qlik contribuye a aprovechar al máximo sus beneficios.
Data products: definición y alcances
Los productos de datos son conjuntos de data consumibles, reutilizables y altamente fiables que resuelven resultados empresariales específicos del dominio y funcionan como pilar de diferentes aplicaciones de data, como APIs, dashboards, motores de recomendación o modelos predictivos.
El uso de data products persigue un objetivo central: hacer que los datos sean accesibles, consumibles y procesables para los diferentes stakeholders, así como para la inteligencia artificial generativa, a fin de impulsar la transformación de los registros en insights accionables que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
La adopción de productos de datos es un paso clave para salvar la distancia que existe entre los productos de datos, centrados en la seguridad, la calidad y la ingestión, y los consumidores de datos, enfocados en aplicar la data en nuevos casos de uso para dar respuesta a necesidades de negocio. De hecho, se calcula que aceleran el proceso de implementación de nuevos casos de uso hasta en un 90%.
Al contar con productos de datos, las organizaciones no solo salvan la distancia entre productores y consumidores — reduciendo costos y plazos en la obtención de resultados—, sino que también pueden transformar la data en conocimiento, liberando su verdadero potencial.
5 motivos que hacen que los productos de datos sean valiosos para los usuarios de data
Ahora bien, ¿de qué maneras los data products aportan valor para el análisis?
Aportan fiabilidad para diferentes casos de uso
En vez de presentarse como datos sin procesar, los productos de datos se adaptan a las necesidades específicas del negocio, así como a las demandas de los usuarios, aportando información contextual como definiciones, linaje y controles de calidad.
Esto hace que sean más relevantes y valiosos para los consumidores de datos, especialmente para los usuarios de análisis.
Agilizan el descubrimiento de activos y la extracción de valor
Los productos de datos están diseñados para aumentar su valor y facilitar su consumo.
Se elaboran y empaquetan para que puedan ser consumidos fácilmente por consumidores de datos específicos de un dominio con conocimientos técnicos limitados, lo que los hace fáciles de usar.
Dinamizan los flujos de trabajo
Los analistas no solo deben descubrir los conjuntos de datos, sino también encontrar asociaciones entre ellos.
Los productos de datos permiten que los analistas carguen los registros en la herramienta de análisis y conecten los conjuntos de datos entre sí, utilizando tablas de hechos y tablas de dimensiones para expresar y mostrar el valor. En este sentido, los productos de datos son como un kit de construcción que contiene todos los materiales en una única solución.
Enriquecen y aceleran el desarrollo de aplicaciones
Los conjuntos de datos curados, las transformaciones, las reglas de calidad de datos y otros artefactos de productos de datos acompañan a un data producto.
Por lo tanto, los usuarios de análisis pueden crear aplicaciones posteriores más ricas, como dashboards o aplicaciones de análisis.
Reducen los costos asociados al análisis
Los productos de datos se pueden buscar, reutilizar y compartir.
Esto implica que es posible usar el mismo producto de datos para múltiples casos de uso, lo que ahorra tiempo y dinero.
Los diferenciales de Qlik
Si bien la utilización de data products aporta valor en sí misma, los usuarios de Qlik Analytics, especialmente quienes usan Qlik Sense, obtienen beneficios adicionales:
- Integración fluida y lanzamiento de apps desde productos de datos. Los usuarios de Qlik Sense pueden lanzar apps de análisis directamente desde productos de datos, garantizando que comiencen a ejecutarse con activos de datos bien estructurados y de alta calidad. Esto acelera el descubrimiento de datos y reduce el tiempo dedicado a buscarlos para crear apps de análisis para un caso de uso específico.
- Gestión integral de datos para obtener información fiable. Qlik ofrece una solución unificada que abarca el movimiento de datos, la transformación, la confianza, el acceso, el análisis y la inteligencia.
- Acceso más rápido a productos de datos relevantes. Los productos de datos de Qlik ofrecen compatibilidad nativa de primera clase con archivos de datos QVD. Al integrar los QVD, scripts y archivos de modelo en un único producto de datos, las organizaciones pueden optimizar el acceso a los datos y acelerar el desarrollo de aplicaciones de análisis.
Si tu organización cuenta con una estrategia de datos clara, tiene inconvenientes con la infraestructura existente, requiere métodos más flexibles de consumo de datos y se está adentrando en la analítica avanzada o el aprendizaje automático, probablemente esté lista para adoptar data products. ¿Querés saber más sobre cómo implementarlos? Contactanos.