Maximizar el éxito en la transformación digital requiere que las organizaciones estén habilitadas por los datos y no restringidas por la gobernanza de datos. A medida que aumenta la necesidad de aprovechar la información, también aumenta la necesidad de protegerlos. La gobernanza de datos ya no es opcional para las organizaciones empresariales, es una necesidad.
La habilitación y el gobierno de datos constituyen problemáticas organizacionales que requieren una solución interna alineada con las estrategias corporativas contemplando a las personas, los procesos, las políticas, la arquitectura y la tecnología.
Desde el aspecto tecnológico, el software de inteligencia de datos permite saber dónde están los datos, quién los usa, cómo y por qué se usan. También, aumentando los datos con metadatos técnicos, semánticos y comerciales, agrega elementos de conocimiento clave para que los datos y el uso de los datos se entiendan mejor.
Cuando la habilitación de datos a través de la gobernanza se implementa correctamente, la capacidad de demostrar el cumplimiento se vuelve más fácil, la integridad de los datos mejora y la organización se vuelve más eficaz y eficiente al trabajar con información.
Un estudio de IDC proporciona consejos prácticos para implementar el software de inteligencia de datos respondiendo a quién, qué, por qué y cómo planificar. Aquí los aspectos principales.
¿Por qué es importante el software de inteligencia de datos para el gobierno de datos?
Los datos son el elemento vital de la transformación digital, que, mediante la aplicación de inteligencia para lograr conocimientos, se aplica a las operaciones comerciales, generando más datos para un mayor procesamiento de inteligencia, convertirlos en acciones, que a su vez generan más información, para que el ciclo comience de nuevo.
Los datos por sí solos no distinguen a la empresa: la forma en que la empresa está habilitada por los datos hace la diferencia. La habilitación requiere gobernanza y ésta inteligencia de datos para entregarlos de forma correcta al recurso correspondiente en el mejor momento.
El software de inteligencia de datos tiene el potencial de proporcionar a los usuarios la capacidad de encontrar datos más fácilmente, comprender el contexto y las definiciones para una mejor integración, lo que resulta en más tiempo para el análisis.
Con la llegada del aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicada a los metadatos, la inteligencia de datos tiene la oportunidad de propiciar que el 80% del tiempo esté dedicado al análisis y la información, y que solo el 20% restante se dedique al descubrimiento, la preparación y las actividades de protección.
Recordemos que gran parte del tiempo dedicado a la gestión de datos es tiempo perdido y que las organizaciones suelen perder hasta 12 horas a la semana porque no pueden encontrar, preparar o proteger los datos.
En esta nueva era de transformación digital, casi todas las funciones de la organización utilizan datos para informar decisiones y acciones. Aprovechar la inteligencia sobre los datos, para mejorar la eficiencia y eficacia de los nuevos roles que surjan con esta transformación, puede tener un impacto significativo en la productividad y los resultados comerciales.
No avanzar hacia la habilitación de datos, puede hacer que la empresa se ponga en riesgo, ya que obtener datos incorrectos en un mal momento podría ser problemático y llevar a decisiones equivocadas.
¿Qué es el software de inteligencia de datos para el gobierno de datos?
El software de inteligencia de datos es un conjunto de capacidades que ayuda a las organizaciones a responder a las preguntas claves relacionadas a los datos:
- ¿Dónde están y de dónde vienen?
- ¿Qué significan?
- ¿Quién puede acceder a ellos?
- ¿Cuándo fue la última vez que se validaron?
- ¿Por qué existen?
- ¿Cómo se pueden consumir?
- ¿Cuáles son las relaciones inherentes a los datos?
Obtener respuestas a estas preguntas requiere aprovechar el poder de los metadatos que se generan cada momento en que los datos se capturan en una fuente, acceden los usuarios, se mueven a través de una organización, se perfilan y utilizan para análisis y toma de decisiones operativas o estratégicas.
El software de inteligencia de datos va más allá de la gestión de metadatos, también incluye catalogación de datos, definición y control de datos maestros, elaboración de perfiles de datos y su administración.
Además, proporciona la capacidad de descubrir datos mediante aprendizaje automático, inteligencia artificial, rastreadores de red e ingestión de metadatos. Una vez descubiertos, los catálogos mantienen la ubicación de los datos, la información de uso, los glosarios comerciales, las relaciones entre dominios y gestión colaborativa.
El software de inteligencia de datos ayuda a identificar dónde se encuentran los datos confidenciales dentro de los repositorios, pero no tiene la capacidad de hacer cumplir políticas de seguridad de datos. Un plan de gobernanza de datos que incluya la seguridad podría, por ejemplo, utilizar el software de inteligencia de datos para encontrar información sensible y posteriormente utilizar un software de seguridad de datos para administrar el acceso a ellos.
¿Quiénes son las partes interesadas clave?
¿Quién es el responsable de los datos? Es una pregunta que se ha hecho durante décadas, y la respuesta a menudo apunta al departamento de TI, o incluir una declaración como: todos somos responsables de los datos.
En realidad, se requiere un esfuerzo de colaboración entre todas las áreas y TI para gobernar, dominar y aumentar el nivel de integridad de los datos en toda la organización.
Es momento de dar un giro hacia la gobernanza de datos para lograr mayor productividad, mejorar la calidad de los datos, minimizar costos en la operación y dar continuidad y rentabilidad al negocio.
En Data IQ contamos con soluciones Qlik para lograrlo. ¡Contactanos!