Proceso imprescindible para cualquier tipo de organización, la integración de datos constituye uno de los primeros pasos para hacer un uso inteligente de la información.
Integrar los datos permite consolidar registros de diferentes fuentes a fin de facilitar su aprovechamiento y de generar instancias de análisis avanzadas.
Ahora bien, ¿qué requisitos debería tener la solución de integración de datos que apliques en tu empresa? ¿Cuáles son los aspectos a evaluar al momento de escoger una plataforma? Te lo contamos en esta nota.
¿Por qué los datos deben estar integrados?
En un mundo en el cual la información cumple un rol central para cualquier tipo de negocio, las compañías necesitan ser capaces de gestionar flujos de datos estructurados y no estructurados.
Adoptar herramientas que permitan integrar los registros es clave para consolidarlos y, de esta manera, facilitar su uso en todas las aplicaciones y procesos organizacionales, estableciendo una visión común de los procesos.
Gracias a la integración de datos, las empresas pueden impulsar la gestión, el procesamiento, la comparación y el enriquecimiento de datos diversos para generar análisis avanzados, garantizar que los datos cumplan los requisitos normativos vigentes, crear data lakes, reducir los costos y la complejidad de la gestión de aplicaciones y preparar los datos para sistemas de Business Intelligence.
También favorece la colaboración y la democratización de la información y facilita el hallazgo de patrones y relaciones entre diferentes fuentes para establecer el linaje de datos.
6 parámetros a considerar al elegir una solución de integración de datos
Suministrar los datos a los usuarios con precisión y rapidez es esencial para obtener buenos resultados.
Sin embargo, la multiplicación constante de la variedad, las fuentes y la complejidad de los registros, junto con la necesidad de aprovechar y de proteger los datos, garantizando la gobernanza sin perder de vista el gasto, el soporte y la facilidad de uso pueden hacer que alcanzar este objetivo sea complejo.
Por eso, aunque la data technology moderna puede responder a estos requerimientos, las empresas a menudo tienen inconvenientes para encontrar la solución de integración de datos apropiada.
Seguir estos 6 parámetros puede ayudar a que encuentren la plataforma más adecuada para sus negocios.
Casos de uso
Cuando de elegir una herramienta que integre los datos se trata, es esencial considerar cuáles son las necesidades actuales y las futuras de la organización.
En este sentido, es imprescindible que el instrumento elegido tenga la capacidad de crecer a medida que evoluciona la realidad empresarial, dando respuesta a los nuevos requerimientos y adaptándose a todas las utilizaciones en un marco unificado y gobernado.
Entre los casos de usos más frecuentes a relevar, destacan 3 categorías: la transmisión de datos, la automatización de los data warehouses y la creación de data lakes.
En lo que a transmisión de datos respecta, la plataforma debe posibilitar la publicación de transacciones de databases de producción de varios canales temáticos a múltiples destinos de lagos y almacenes de datos, así como suministrar en tiempo real las transacciones de las bases de datos a los principales sistemas de transmisión, integrar data de sistemas mainframe o heredados o de otras fuentes y asignar automáticamente fuentes heterogéneas a un único formato de consumo.
Con respecto a la automatización de los almacenes de datos, es importante verificar casos de uso en donde se pueda constatar la facilidad de migración y de operacionalización de los data warehouses tradicionales a los data warehouses cloud, la simplicidad del proceso de implementación, gestión, actualización, documentación y catalogación de los almacenes de datos y data marts y la propagación veloz de los cambios de la fuente o el modelo en el almacén de datos.
Finalmente, en términos de creación de data lakes, los casos de uso a analizar incluyen la capacidad de ingerir, automatizar y catalogar metadatos a escala empresarial, integrar un lago de datos con arquitecturas de transmisión de datos, incluir una metodología de lagos de datos multizona con un data warehouse de históricos y propagar con rapidez los cambios de la fuente o el modelo en el entorno del lago de datos.
Capacidades esenciales
Por otro lado, es imprescindible analizar qué ofrece cada solución de integración de datos y cómo estas capacidades se relacionan con los resultados que proporcionan —y los que la empresa en cuestión desea obtener—.
En primer lugar, es preciso evaluar la capacidad de movimiento de datos en términos de direccionalidad (unidireccional, bidireccional y multidireccional) entre diferentes terminales, el suministro de datos por lotes, microlotes y continuo, la captura de datos modificados basada en registro y sin huella y la capacidad y facilidad para modificar las fuentes y los destinos a medida que evolucionan los requisitos de data.
Analizar la posibilidad de obtener una replicación continua y en tiempo real de los datos, automatizar procesos, lograr una implementación rápida y acceso inmediato a datos de producción para la analítica y los microservicios también son puntos clave a relevar.
En segundo lugar, al seleccionar una plataforma de data integración se debe focalizar en las posibilidades que ofrece en relación con la transformación de los datos.
¿Contiene plantillas de transformación reutilizables para automatizar la manipulación de conjuntos de datos? ¿Permite la generación automática de SQL, adaptando los datos a formatos estandarizados? ¿Es compatible con los cloud data warehouse más populares del mercado? ¿Brinda la posibilidad de hacer transformaciones ligeras sobre la marcha y cambios globales, así como adaptar valores a reglas? ¿Posibilita la creación avanzada de canales de datos? Son algunos de los interrogantes a responder durante la búsqueda de la mejor solución.
Por último, es importante analizar las capacidades en lo que respecta a catálogo y linaje, asegurándose de que la alternativa escogida ofrezca un mercado de datos seguro con un único catálogo que permita a los usuarios encontrar, consumir y compartir fácilmente los data marts, un catálogo completo de metadatos asociado a cada fuente de datos y accesibilidad a todas las fuentes de datos requeridas, tanto on-premise como en la nube.
Asimismo, la plataforma debe contar con un mecanismo global para ofrecer fuentes de datos gobernados para el análisis, capacidades automáticas de validación, elaboración de perfiles y comprobación de la calidad de los datos, protección de la información, garantía de la gobernanza y conservación del linaje para que los usuarios puedan comprender efectivamente el origen, la evolución y el significado de los conjuntos.
Funcionalidad imprescindible
Además de analizar los casos de uso y las capacidades esenciales, antes de contratar una plataforma para integrar los datos es importante verificar que contengan una serie de características fundamentales.
Estas particularidades no deberían ser negociables, ya que son las que sientan las bases para el éxito empresarial, basándose en el aprovechamiento superior de los datos.
Entre las funcionalidades imprescindibles se encuentran:
- Calidad de los datos. En esta categoría, los parámetros esenciales son clasificación de registros limpios e incorrectos, cuarentena de los datos que no cumplan los estándares de calidad, limpieza automática de los registros incorrectos, uso de reglas de calidad de datos, volcado de los datos problemáticos en data marts de errores y aplicación de estándares de negocio a todos los datos.
- Seguridad de los datos. La plataforma debe permitir la autenticación de usuarios, los controles de acceso detallados y habilitados por rol, la ocultación de campos de datos para enmascarar la información confidencial, el cifrado de los datos en movimiento y en reposo, la incorporación automática de la gobernanza integrada con reglas y políticas y la inyección de mejoras de calidad de los datos basadas en el contexto adecuado para los usuarios y los flujos de trabajo.
- Administración. Entre las funcionalidades de gestión que la solución de integración elegida debería tener se encuentran un panel de control centralizado, capacidad de diseñar, ejecutar, monitorear y analizar las tareas de integración en distintos entornos, integración fluida con sistemas y prácticas de IT, gestión de la consolidación de datos a gran escala entre distintos servidores y terminales para cumplir y superar los SLA.
- Opciones flexibles de implementación. La plataforma debe ser flexible al momento de la puesta en marcha, permitiendo el diseño de flujo de datos portátil entre diversas infraestructuras, deployments en la nube, on premise e híbridas, la unión de datos de varias nubes y el almacenamiento independiente de datos.
- Escalabilidad. Finalmente, la posibilidad de escalar para responder a las demandas máximas de datos sin poner en riesgo la ubicación de los datos ni el rendimiento o los requerimientos de gobernanza locales es otra de las funcionalidades imprescindibles.
Facilidad de uso y precios
La solución elegida debe ofrecer una experiencia de usuario sencilla, intuitiva y uniforme en todas las áreas del producto, aumentando su complejidad a medida que sea necesario y equilibrando el autoservicio con la administración y vigilancia IT.
Además, tiene que proporcionar una oferta de productos para áreas funcionales del negocio y contener un esquema de precios claros y opciones de planes flexibles por suscripción.
Servicios del proveedor
No basta con evaluar el producto en sí mismo: también es fundamental verificar las características y diferenciales que destacan al proveedor del sistema.
Un proveedor de datos sólido ofrece no solo una plataforma robusta, sino también servicios de consultoría, instancias de formación bajo demanda y soporte proactivo ininterrumpido en cualquier ubicación geográfica.
En este punto, evaluar su reputación en el sector (tanto en términos de analistas como de clientes), los canales de comunicación que ofrece y el ecosistema de partners especializados del cual forma parte, se torna imprescindible.
Innovaciones recientes
El proveedor responsable por la solución elegida debe tener una hoja de ruta clara sobre las innovaciones y características previstas.
En lo que a integración de datos respecta, existen 3 capacidades modernas que revolucionan el suministro de datos:
- Movimiento de data en tiempo real
- Canales de datos de analítica automatizados
- Gobernanza de datos completa para una analítica explicable
Seleccionar una herramienta que lidere la innovación en estos niveles es clave para lograr que los datos se integren de manera efectiva, ayudando a los equipos a tomar decisiones de negocio rápidas e informadas.
¿Qué esperás para seleccionar la plataforma de integración de datos que más le conviene a tu negocio? ¡Mandanos un mensaje!