Nuestros protagonistas cuentan por qué Data IQ es un Gran Lugar para Trabajar.
Presentamos a Agustín Lapponi y Sebastián Risi, Consultores BI en Data IQ desde febrero y mayo del 2024.
Ellos nos comparten sus experiencias -desde el proceso de selección hasta su adaptación- en un entorno laboral dinámico y enriquecedor, las oportunidades de desarrollo profesional que han encontrado y cómo han sido desafiados a salir de su zona de confort.
¿Qué los motivó a sumarse a Data IQ?
Agustín: En su momento yo estaba buscando una consultora, una empresa que se dedique casi al 100% a trabajar en el área de los datos. Cuando encontré a Data IQ, investigué un poquito más, entendí que tenía potencial para desarrollar mis habilidades y, elegí qué camino podría seguir.
Sebastián: Yo estaba buscando un cambio de especialidad. Venía del área de finanzas y estaba con ganas de irme. Y empecé a buscar en el mundo de los datos, como analista o como científico de datos. Y ahí llegué a Data IQ, que ya conocía de antes.
¿Cómo fue su experiencia en el proceso de selección?
Agustín: Fue súper rápido. Y tengo que agradecerles a Gise y a Flor de Gestión Talento porque justo en ese momento yo tenía otros procesos de selección abiertos y ellas adaptaron sus tiempos para que todo sea veloz. Me respondían apenas les consultaba, siempre con buena predisposición. La verdad, fue de los mejores procesos de selección que tuve.
Sebastián: El proceso de selección fue muy rápido. Al igual que Agus, yo tenía varias oportunidades abiertas. Flor y Gise estuvieron súper ágiles, lo cual hace la diferencia en el momento. Las entrevistas, tanto con ellas como con Gonza, que es mi líder y fue la entrevista más técnica, estuvieron súper amenas. Eso también contribuye a la decisión del que está buscando trabajo. Así que fue una buena experiencia el proceso de selección.
¿Cómo se sintieron el primer día en Data? ¿Tienen algún aspecto para resaltar del onboarding?
Sebastián: El primer día, la verdad que fue divertido, con muchas cosas por hacer. Me recibió Flor, que la había conocido en las entrevistas, con todo el kit de bienvenida, el equipo, la mochila, la botella, etc. También realicé los trámites necesarios cuando uno empieza a un trabajo nuevo, pero lo más interesante fueron los primeros contactos con los compañeros. Rápidamente fue un: “vamos a almorzar, vamos acá, vamos allá, vení». Me acuerdo que después de comer jugamos al Uno, juego que yo odio, pero fue muy divertido. La verdad que el recibimiento tanto de Gestión de Talento como de los compañeros fue súper lindo.
Agustín: Por mi lado, el primer día, súper nervioso. Era una de las primeras veces que iba a ir a la oficina a trabajar. Contento y emocionado por haber entrado a Data y por lo que se venía. Muy bueno el recibimiento de todo el equipo, también de Gestión de Talento, y el kit de bienvenida.
¿En qué proyectos están trabajando? ¿Qué tecnologías utilizan?
Agustín: Estoy trabajando en un proyecto para una empresa petrolera en el área de supply chain. Algunas de las cosas que hago son: modelado de datos, análisis, y transformaciones de datos en Power Query. La tecnología principal que utilizo es Power BI.
En el curso de Power BI de Data IQ aprendí funciones más avanzadas que me permiten solucionar los mismos problemas de siempre, pero más eficientemente, optimizando los tableros. Otras cosas que me llevo del curso son, por ejemplo: cómo agregar calidad y valor a los tableros que entrego.
Sebastián: Yo trabajo principalmente con un cliente agroexportador importante del sector. A diferencia de Agus, la tecnología que más uso es Qlik Sense. Una tecnología de BI principalmente, aunque no exclusivamente. No la conocía antes de entrar a Data. Generalmente, la mayoría, cuando hace cursos o empieza a formarse en el área de datos, comienza por Power BI. Así que para mí fue una buena experiencia conocer una nueva tecnología súper poderosa, distinta a Power BI y que requiere un aprendizaje particular. La empresa apenas entré, me involucró en un proceso de inducción y aprendizaje, que sirve mucho.
Este cliente trabaja puntualmente con esa tecnología. El proyecto más grande en el que estuve, fue complejo pero interesante y de mucho aprendizaje. Era un proyecto de gestión comercial y de proveedores. Mucho trabajo, tanto en el proceso de datos, en el modelado y en la parte visual, pero fundamentalmente en la parte de la comunicación con el cliente. En el análisis funcional, entender lo que el cliente necesita y también involucrarse en el negocio. Uno mira datos, mira números y columnas, pero también tiene que entender lo que está viendo, y esa parte a mí me gusta, me interesa. Son negocios importantes para la economía argentina y mundial.
De parte del cliente, muchísima gente dispuesta a trabajar con nosotros. La verdad es que, en general, hay mucha buena onda y eso es importante porque es necesario.
¿Qué podrían destacar del proceso de aprendizaje o los cursos de inducción?
Sebastián: En el proceso de aprendizaje de Qlik Sense, además de la inducción con un compañero, Maxi, que es un genio. Hice los tres cursos principales del área de educación de data que están muy buenos. El de Diseñador, Desarrollador y Set Analysis. Componen toda la parte técnica que uno necesita, cubriendo todos los conocimientos en los que uno va a apoyarse en el trabajo diario.
¿Cuáles son las diferencias, ventajas y desventajas de trabajar con Power BI en comparación con Qlik Sense?
Sebastián: La diferencia principal es la curva de aprendizaje, porque uno está acostumbrado a Microsoft. En Power BI abrís el programa y reconocés los botones. Qlik Sense es completamente nuevo, hay mucho trabajo por código, es algo parecido a SQL, uno pasa mucho tiempo codeando dentro de la aplicación para armar el modelo y demás.
La capa visual tiene muchas similitudes. Es una cuestión de gusto, pero se logra lo mismo con más o menos tiempo y esfuerzo. Se puede llegar a las mismas visualizaciones que es lo que importa. Si tengo que elegir una, hay que mantener la fidelidad del equipo, así que, Qlik Sense, sin duda.
Agus, vos hiciste nuestro curso de Power BI, ¿podrías compartir una buena práctica que hayas aprendido?
Agustín: Hay varias, pero se me ocurre una buena práctica sobre el procesamiento del tablero. Primero tiene que hacerse en Power Query antes que en el tablero en sí, ya que se carga mucho la parte visual y eso hace que se requiere más tiempo de carga y tiempo de actualización. Si lo hacés en Power Query, carga mucho más rápido y es más óptimo para el tamaño del tablero. Esa es una buena práctica que quedó del curso aunque había muchas más.
¿Qué apoyo recibiste de tus compañeros y líderes?
Sebastián: La verdad que siempre hubo y hay mucha predisposición para enseñar lo que se necesite saber. Yo vivo en la ciudad de Buenos Aires, entonces viajo a la oficina y acá también se genera algo particular, más allá de que uno trabaje híbrido, cuando venís presencialmente se genera otra cosa.
Mucha predisposición para dar una mano, y como todo el equipo trabaja más o menos con el mismo cliente, estamos bastante al tanto de en qué anda cada uno: “che, ¿con este proyecto, necesitas algo?”, si tengo que hacer algo: “¿alguien le hizo algo parecido?”. Hay una buena comunicación.
Por parte de los líderes, tanto de Gonza, que es mi líder directo, como de los demás, también, siempre buena onda para preguntar: “¿qué necesitas? ¿Te ayudo con esto? Sí, yo no lo sé, tal lo sabe mejor que yo, anda con él”. Una dinámica de equipo fluida.
¿Podrías compartir alguna anécdota sobre la integración en el equipo?
Sebastián: Es la primera vez que trabajo en una empresa moderna que organiza actividades de integración. Lo divertido, que la verdad que no lo hubiese hecho nunca si no lo hacía por Data, es que fuimos a andar en karting, no me acuerdo en qué mes fue, creo que en agosto. Fuimos todos o casi todos, fue una experiencia divertida, andar corriendo en un autito rápido con tu compañero, con tu líder, con gente de otros equipos. Un poco de competencia sana, estuvo bueno. Algo que contribuyó a mantener la convivencia es que justo el día que fuimos estaba roto el contador de tiempo, entonces, no quedó claro quién ganó. Hubo gente que se adjudicó la victoria, quizás tuvo razón, no lo sé. Yo no me adjudiqué nada porque no estuve ni cerca, pero al no haber un ranking tan estricto, fue todavía mejor para la integración de los compañeros.
¿Qué consejo le darías a aquellos que están comenzando una carrera en el mundo de los datos?
Sebastián: Como cualquier área de trabajo, tirarse a una pileta puede salir bien o mal. Aconsejaría investigar un poco qué es lo que uno hace realmente en el puesto de trabajo. Hay mucho hype en los datos ahora, pero está bueno investigar un poco en qué te estás metiendo.
Sí creo que es importante, obviamente, que te guste trabajar mucho tiempo con una computadora, pero también que te guste trabajar en equipo porque no hay manera de trabajar solo, o es muy raro que te toque. Al menos en BI, no sé cómo será en otras áreas del sistema, necesariamente hablas con un cliente que te explica un negocio y necesitas involucrarte. Creo que algunas habilidades tienen que ver con eso, con cierto interés en el negocio, con cierto interés en aprender todo el tiempo porque siempre hay algo nuevo. También ser ordenado y organizado, sobre todo para la parte del equipo, uno agradece mucho cuando encuentra algo que hizo un compañero antes, que está prolijo y documentado. Las habilidades tienen que ver con ser ordenado, atento y empático con un cliente, con un compañero, o con quien te toque trabajar.
Agustín: Yo concuerdo con todo lo que dijo Sebas. El mundo de los datos, es bastante reciente y está en constante evolución. Agregaría que no se queden quietos, que investiguen, curioseen, busquen nuevas actualizaciones, qué tecnologías salen constantemente. También investigar sobre la inteligencia artificial que nos va a ayudar. Es una mano derecha tanto para visualización, para análisis, como para tareas más manuales.
Mi consejo es no quedarse quietos, estar constantemente investigando, buscando, manteniéndose al tanto y también conocer a la IA en todo sentido. El Copilot, el chat GPT, etc. Todas las herramientas que puedas aprovechar de la IA son muy buenas.
¿Están trabajando con Inteligencia Artificial?
Sebastián: Sí, todos los días. Chateo más con Chat GPT que con mi madre. Yo no venía del mundo de la programación y para mí, la parte del código al principio fue fundamental, después obviamente uno lo incorpora y es más autónomo. Además, por formación tengo interés en Machine Learning y en cuestiones más de modelos y de predicción, y demás.
Agustín: A mí me ayuda un montón y lo uso bastante, a veces para conocer una alternativa, un camino que ninguno había pensado. Entonces para mí es súper útil y lo usamos bastante en el equipo.