Por Evangelina Fis en Alfabetización en datos Slider

Cuenta James Fisher – Chief Strategy Officer de Qlik – que en la película «Sliding Doors» de los años 90, el destino del personaje principal cambia drásticamente según si alcanza o pierde un tren. Este hecho refleja cómo una elección puede alterar por completo el curso de la vida de una persona. Lo mismo ocurre en el mundo empresarial, las decisiones pueden determinar el éxito o fracaso del negocio. 

En este artículo, explicaremos de qué forma crear valor para el negocio y cómo evitar incurrir en los errores más frecuentes en la gestión de datos. 

Errores comunes en la gestión de datos y cómo superarlos

La capacidad de recopilar, analizar y gestionar datos de manera efectiva impulsa el crecimiento, mejora la eficiencia y permite tomar decisiones acertadas. Sin embargo, la gestión de datos no está exenta de errores, y estos errores pueden tener consecuencias negativas importantes.

Las hojas de cálculo son herramientas ampliamente difundidas en las empresas dada su versatilidad y facilidad de uso. En muchas organizaciones se utilizan desde el seguimiento de presupuestos y ventas hasta la realización de análisis estadísticos. Si bien las hojas de cálculo pueden ser útiles para tareas básicas, no están equipadas para manejar los desafíos que plantea un gran volumen de datos. Estos son algunos de los principales riesgos que implica el uso de hojas de cálculo en este contexto:

  • Falta de integridad de datos: la manipulación manual aumenta la probabilidad de errores y dificulta el seguimiento de cambios, lo que genera resultados inconsistentes y poco confiables.
  • Capacidades analíticas limitadas: no se pueden realizar análisis complejos ni descubrir patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, lo que limita la obtención de información valiosa.
  • Funciones de colaboración limitadas, lo que obstaculiza la comunicación y la eficiencia.
  • Seguridad comprometida: la falta de controles de seguridad robustos expone los datos a accesos no autorizados y filtraciones.
  • Cumplimiento incierto: las hojas de cálculo no están diseñadas para cumplir con los requisitos de auditoría y presentación de informes, lo que dificulta demostrar el cumplimiento.

Es por ello fundamental adoptar soluciones de gestión de datos más robustas y escalables que puedan garantizar la precisión, la seguridad y la colaboración eficaz en el manejo de información crucial.

El camino correcto para crear valor con datos

Hay una manera de abordar el desafío de la integración efectiva de datos para crear valor para el negocio. Consiste en construir una base de datos sólida gracias a procesos de recopilación, integración y entrega efectiva de datos confiables. Aprovechar luego el análisis impulsado ​​por IA para tomar esos datos confiables y convertirlos en conocimientos y acciones, generando visualizaciones y predicciones y brindando respuestas interactivas y rápidas. 

A partir de ello, las organizaciones pueden garantizar la calidad y confiabilidad de la información con la que cuentan, sacar el máximo provecho de sus datos y obtener ideas innovadoras que les permita tomar decisiones certeras.

En el último Gartner Data and Analytics Summit la consultora internacional identifica una mejora del 30% en los ingresos netos para las organizaciones con mayor madurez de datos y análisis

Son claras entonces las ventajas de gestionar datos con éxito: 

  • Eficiencia operativa: reducción de tiempos y costos gracias a la mejora en el acceso y gestión de datos. 
  • Confianza en los datos. Utilizar estándares de gobernanza y calidad asegura la integridad, seguridad yprecisión de los datos. 
  • Innovación continua: se facilita la iteración y experimentación rápida gracias a un acceso veloz y seguro a datos relevantes y, sobre todo, actualizados. Esto fomenta la creatividad de la organización. 
  • Ventaja competitiva: las empresas pueden brindar respuestas ágiles ante las condiciones de mercado cambiantes. 
  • Aprovechamiento de las últimas tecnologías como la IA y aprendizaje automático al otorgar datos confiables para alimentar y entrenar los modelos analíticos avanzados. 
  • Crecimiento del negocio producto de maximizar el valor que otorgar los datos para desbloquear nuevas oportunidades de negocio. 

Convierte los datos sin procesar en acciones informadas que crean valor para el negocio. Data IQ te propone reunir los datos, darles sentido, analizarlos y tomar decisiones guiadas por IA/ML que impacta en los resultados de su negocio. ¿Te atrae esta idea? ¡Hablemos! 

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