Por Evangelina Fis en Visualización de datos Analíticas de datos Inteligencia artificial Data Analytics Slider Tendencias

En un mundo corporativo impulsado por la toma ágil de decisiones, las organizaciones necesitan soluciones que liberen el verdadero potencial de sus datos, como Qlik Cloud Analytics. Esta plataforma de analítica avanzada en la nube permite explorar, visualizar y compartir información clave desde múltiples fuentes de datos, proporcionando análisis en tiempo real sin las complejidades de las soluciones locales.

Además, permite superar desafíos más habituales de la infraestructura heredada, asociados a la visibilidad limitada de los datos y el esfuerzo manual de procesamiento. Gracias a ella, las empresas pueden buscar y explorar todos sus activos de datos, revelando insights que en las herramientas de consulta tradicionales suelen pasar desapercibidos.

En este artículo, explicamos el funcionamiento de Qlik Cloud Analytics, analizamos las diferencias cruciales con las soluciones locales y presentaremos las 10 razones definitivas para adoptarla.

¿Cómo funciona Qlik Cloud Analytics?

Qlik Cloud Analytics está diseñada para escalar el valor de los datos, permitiendo que cualquier persona en la organización, independientemente de su habilidad técnica, pueda tomar decisiones impulsadas por datos y por IA.

Su funcionamiento se basa en una arquitectura inteligente que supera las limitaciones de las herramientas de análisis tradicionales.

El corazón de la plataforma es el motor asociativo (Qlik Analytics Engine). A diferencia de los motores basados en consultas —que solo muestran lo que se pregunta—, este motor brinda la posibilidad de indexar y asociar libremente todos los datos, revelando información oculta, conexiones e insights que las búsquedas lineales no pueden igualar.

Además, garantiza que los usuarios obtengan una visión holística y rápida, permitiéndoles explorar sin las restricciones de las consultas predefinidas.

Por otro lado, Qlik Cloud Analytics potencia la toma de decisiones al integrar una tríada de capacidades de inteligencia artificial que trabajan de forma contextual para trabajar más inteligentemente:

  • IA generativa. Los usuarios preguntan en lenguaje natural y obtienen respuestas inteligentes generadas por IA, basadas en datos reales y con enlaces a las fuentes originales para validar cada conclusión. Así, dedican menos tiempo a buscar y más tiempo a actuar.
  • Analítica predictiva. Convierte el historial de los datos en una poderosa herramienta de predicción. Cada analista puede descubrir tendencias, estimar resultados y tomar decisiones con confianza, ya que la plataforma permite generar modelos predictivos sin escribir una sola línea de código.
  • Capacidad agéntica. La IA ofrece sugerencias personalizadas para actuar de forma inteligente, monitoreando el negocio y entregando insights contextualizados para facilitar la toma de decisiones informadas.

5 diferencias de Qlik Cloud Analytics frente a las soluciones de Qlik on-premises

La decisión de migrar de las soluciones de analítica locales de Qlik a Qlik Cloud Analytics marca una diferencia sustancial en la capacidad de las organizaciones para gestionar la seguridad, la escalabilidad y las capacidades de inteligencia aumentada.

Estas soluciones se diferencian entre sí en 5 aspectos fundamentales.

Seguridad y cumplimiento normativo

En el enfoque local, la responsabilidad de supervisar, mantener la seguridad de los datos y aplicar manualmente los parches de seguridad recae totalmente en las empresas.

Por su parte, Qlik Cloud integra controles de seguridad avanzados y acreditaciones de cumplimiento normativo global.

Así, los datos confidenciales están cifrados, lo que permite que las compañías mantengan el control total sobre el acceso y la autenticación aprovechando sus sistemas de gestión de identidades existentes.

Gestión de datos

La gestión de la infraestructura local puede limitar la velocidad y escalabilidad de la analítica. Además, en este encuadre las actualizaciones de versión y las implementaciones manuales son procesos pesados y lentos.

Qlik Cloud Analytics gestiona la infraestructura subyacente, proporcionando capacidades mejoradas de gestión de datos, incluyendo bibliotecas QVD centralizadas y activos de datos consolidados.

Además, ofrece linaje transparente para una gobernanza más inteligente.

Analítica con inteligencia artificial

Las soluciones on-premises solo ofrecen un acceso mínimo a las capacidades más avanzadas de Qlik, como el procesamiento de lenguaje natural y el desarrollo de insights impulsados por IA.

Por su parte, Qlik Sense en la nube es superpotente, permitiendo mitigar el riesgo y gestionar la incertidumbre.

El enfoque cambia de una analítica reactiva a una proactiva gracias a las alertas predictivas y la información generada por inteligencia artificial.

Machine learning

En Qlik Sense se limita el potencial para responder preguntas de negocio complejas que van más allá del análisis reactivo y los informes tradicionales.

Con Qlik Cloud, el machine learning está integrado directamente en la plataforma, lo que potencia las capacidades de analítica predictiva y prescriptiva. Así, es posible transformar los datos sin procesar en inteligencia procesable.

Automatización

Mientras que las soluciones locales ofrecen flujos de trabajo automatizados tradicionales, limitados a la infraestructura propia, Qlik Cloud lleva la automatización al siguiente nivel mediante acciones dinámicas dirigidas por eventos.

De esta forma, permite la automatización fluida de métricas para desencadenar y orquestar acciones en Qlik Sense y en sistemas subsiguientes, incluyendo aplicaciones de terceros como Microsoft Teams o ServiceNow.

10 razones para adoptar Qlik Cloud Analytics

¿Aún usan la versión client-managed de Qlik Sense? Es momento de avanzar hacia una nueva generación de analítica.

Qlik Cloud Analytics está repleto de posibilidades que van más allá de la simple visualización de datos.

  1. Analítica impulsada por IA. La inteligencia artificial está integrada en toda la plataforma, lo que facilita el descubrimiento de insights, la generación de predicciones y la obtención de respuestas en lenguaje natural. Además, el framework de IA agéntica garantiza decisiones y resultados más inteligentes.
  2. Automatización no-code. Permite transformar los insights en acción instantánea con alertas dinámicas y flujos de trabajo automatizados impulsados por datos. Esto ayuda a las organizaciones a moverse de manera más rápida y estratégica.
  3. Seguridad de grado empresarial. Construida sobre una arquitectura de clase mundial, la plataforma le permite cumplir con confianza sus necesidades de seguridad, cumplimiento normativo y privacidad más rigurosas.
  4. Innovación continua. Las actualizaciones se realizan de forma fluida y automática, lo que pone las últimas funciones a disposición de las compañías, sin necesidad de ejecutar costosas y tediosas actualizaciones manuales.
  5. Menor costo total de propiedad (TCO). La migración a la nube resulta menos costosa que mantener y actualizar continuamente una infraestructura on-premise y sus sistemas asociados.
  6. Informes modernos y flexibles. Permite crear informes pixel-perfect, aprovechar plantillas de marca, generar archivos tabulares de Excel y programar la entrega de PDF personalizables directamente desde la nube.
  7. Gestión centralizada de datos. Las bibliotecas de datos centralizadas brindan potentes herramientas de catalogación, rastreo de linaje y análisis de impacto, garantizando una visibilidad y gobernanza completas.
  8. Analítica embebida. La plataforma API-first de Qlik le permite incrustar visualizaciones y análisis en tiempo real, integrando los insights directamente dentro de las herramientas y aplicaciones que su equipo ya utiliza.
  9. Colaboración incorporada. Facilita la toma de mejores decisiones al garantizar el acceso compartido a la mejor información, gracias a funciones como la integración con Microsoft Teams y las notas colaborativas.
  10. Velocidad, escala y rendimiento. La plataforma ofrece la potencia para procesar miles de millones de filas, realizar análisis en tiempo real y asegurar un rendimiento a escala empresarial, todo gestionado por el proveedor sin esfuerzo.

 

No se trata de reemplazar lo que funciona, sino de desbloquear capacidades futuras. ¿Querés saber más sobre los beneficios que aporta Qlik Cloud Analytics? ¡Hablemos!

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