Por Evangelina Fis en Integración de datos Data Integration Slider

En un contexto marcado por el aumento incesante de la información, motivado en gran parte por la expansión de la inteligencia artificial, las organizaciones enfrentan cada vez más dificultades para liberar el poder de los datos y optimizar la obtención de resultados analíticos.

Si bien la adopción de Apache Iceberg simplifica el trabajo con grandes conjuntos de registros, garantizando que las consultas se ejecuten de manera rápida y eficiente sin descuidar la escalabilidad y la data governance, la unión Qlik-Upsolver abre nuevas posibilidades.

Al integrar la experiencia demostrada de Upsolver en optimización de Iceberg y transmisión de datos con la plataforma de Qlik, la fusión permite que las empresas aprovechen al máximo el potencial de las cargas de trabajo con uso intensivo de datos —como la IA y el aprendizaje automático—, manteniendo el control sobre el gasto y la gobernanza, entre otros beneficios clave.

¿Querés saber cuáles son las perspectivas que se abren al integrar Qlik con Upsolver? 

El desafío de liberar el poder de los datos

Tradicionalmente considerados como un subproducto de las operaciones comerciales, almacenados en silos y utilizados para alimentar informes básicos, los datos han pasado de tener un papel secundario a ocupar un rol protagónico en las organizaciones.

En la actualidad, han dejado atrás su función convencional para convertirse en un activo valiosísimo, capaz de desbloquear oportunidades de crecimiento e innovación y fomentar la toma de decisiones estratégicas para crear valor tangible.

Sin embargo, la generación constante de datos —potenciada incluso por la inteligencia artificial— hace que para las organizaciones sea un desafío gestionar grandes volúmenes de data de manera rápida y eficiente.

Muchas empresas se encuentran atrapadas en flujos de trabajo en los que los datos deben organizarse, transformarse y cargarse varias veces antes de que estén listos para el análisis o el aprendizaje automático.

Lejos de ser eficiente, este enfoque tradicional crea cuellos de botella y lleva a que los responsables de la toma de decisiones trabajen con información obsoleta que, claro está, no conduce a los mejores resultados.

Qlik y Upsolver: una fusión, muchas posibilidades

Los clientes que dependen de la disponibilidad de datos en tiempo real para impulsar sus análisis e iniciativas de IA necesitan poder actuar sobre ellos de manera inmediata. ¿Cómo resolver este reto? La adquisición de Upsolver por parte de Qlik es una estrategia clave para lograrlo.

Ingesta de datos en tiempo real

Upsolver es reconocida como líder en la ingesta de datos en tiempo real, ya que permite a las empresas capturar datos a medida que se generan en diferentes fuentes, poniéndolos a disposición para el análisis de data o los modelos de IA.

Su incorporación a Qlik traslada estas cualidades a esta plataforma, permitiendo que los clientes ajusten sus estrategias en tiempo real y trabajen con datos de manera más ágil y escalable.

Ampliación del uso de arquitecturas abiertas

Muchas compañías priorizan el uso de formatos de archivos y tablas abiertos como Iceberg para obtener interoperabilidad, escalabilidad, ahorro, accesibilidad y gobernanza de datos a largo plazo, sin necesidad de depender de proveedores adicionales ni de complejizar la gestión de la data.

Además de ampliar las capacidades de ingesta de datos en tiempo real, la unión Qlik-Upsolver proporciona una plataforma integral e independiente que permite que las organizaciones incorporen, procesen, almacenen, transformen, gobiernen y optimicen sus datos en data centers basados en Iceberg.

Gracias a la amplia gama de conectores de Qlik, los usuarios pueden integrar datos de diversas fuentes en un centro de datos Iceberg unificado, evitando duplicaciones y garantizando la flexibilidad.

A su vez, esto les permite utilizar las mejores herramientas para tareas específicas, manteniendo una arquitectura optimizada y escalable.

Mayor productividad y ahorro

Escalar las iniciativas de análisis e IA a menudo implica lidiar con recursos limitados y hacer frente a costos elevados. Después de todo, si bien los data warehouses tradicionales son potentes, a medida que el volumen de los datos crece se vuelven rígidos y costosos.

Qlik y Upsolver abordan este desafío, reduciendo los costes de almacenamiento y mejorando drásticamente la productividad.

Gracias a la gestión automatizada de tablas y el ajuste del rendimiento que aporta la integración de las soluciones, los equipos de datos pueden centrarse en la innovación.

Tomando Apache Iceberg como base, las empresas obtienen la escalabilidad, la gobernanza y el rendimiento que necesitan, sin incrementar drásticamente el gasto.

Gracias a la adquisición de Upsolver, Qlik abre nuevas posibilidades para cargas de trabajo intensivas en datos, permitiendo la ingesta de datos en tiempo real y capturando la data a medida que se va generando.

Pero esto no es todo, la incorporación de Upsolver también amplía la adopción de arquitecturas abiertas y promueve la productividad y el ahorro. ¿Qué esperás para liberar el poder de los datos de tu organización? Mandanos un mensaje.

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