La captura de datos modificados facilita la integración de los datos de una empresa en tiempo real y los hace 100% disponibles. Para obtener estas ventajas, la tecnología y las plataformas de última generación son tus aliadas. ¡Descubrilas!
La captura de datos modificados (CDC) refiere al proceso que se encarga de hallar, registrar y almacenar los registros de versiones en los grandes sistemas de datos de una empresa.
Estos sistemas de captura funcionan proporcionando marcadores que también se modifican cuando los datos cambian, aunque las versiones anteriores se almacenan para que exista un acceso a información antigua y nueva que permita revisiones, análisis y comparativas.
La captura de datos y los nuevos desafíos en analytics para las empresas
Las empresas modernas necesitan de la captura de datos modificados para generar mayor valor a sus negocios que hoy se encuentran inmersos en nuevos procesos, necesitan innovadoras estrategias predictivas, experiencias de CX más personalizadas y nuevas fuentes de ingresos.
Si bien es cierto que la analítica moderna es capaz de reinventar los negocios profundamente, las empresas deben repensar y, en muchos casos, modificar su antigua manera de almacenar, procesar y analizar la información.
Por ejemplo, los data warehouses en la nube, los data lakes y la transmisión de datos en tiempo real juegan un rol central en las arquitecturas modernas, reemplazando los registros de analítica más tradicionales.
En este escenario de nuevas exigencias y demandas, las organizaciones tienen un gran desafío por delante: lograr una integración de datos rentable y eficiente.
En un entorno donde la velocidad de la generación de la información es la regla, los procesos necesarios para replicarlos deben ser escalables, eficientes y capaces de absorber grandes volúmenes de datos de muchas y variadas fuentes.
Para que esto cobre sentido valioso y pueda llevarse a la práctica de manera real, la complejidad en el uso de tecnologías debe implementarse de manera escalonada, lo que evita que se destine una gran cantidad de tiempo a su aprendizaje o, incluso, a la incorporación de nuevo personal.
Las fallas de la tradicional integración de datos
Los requerimientos actuales de la integración de datos no hallan respuesta de valor en los procesos y tecnologías del pasado: la replicación por lotes y los procedimientos de creación de secuencias de comandos ETL (extraer, transformar y cargar) se vuelven poco eficientes para las nuevas demandas y poco escalables para impulsar estrategias inteligentes.
Como resultado, las empresas dejan escapar oportunidades, pierden ventaja competitiva y no cumplen con los presupuestos operativos.
Captura de datos modificados: un activo con múltiples ventajas para las organizaciones
La tecnología moderna y automatizada es capaz de realizar una captura de datos modificados y llevar los negocios al siguiente nivel.
Para lograrlo se torna esencial contar con la modernización del entorno de los datos provenientes de una o varias fuentes, que luego se replicarán en diversos destinos para que puedan ser transformados y analizados.
Este proceso permite identificar y capturar solo los cambios más recientes de los datos, lo que permite que se copien esos cambios en un repositorio de datos independiente.
Cuando la captura de datos modificados (CDC) se diseña y se implementa correctamente, los usuarios responsables de las operaciones y la analítica llevan a cabo una transferencia de datos eficiente y de baja latencia, adecuándose a la escalabilidad requerida en la actualidad.
Las ventajas más importantes son las siguientes:
- Toma de decisiones eficientes e inteligentes basadas en datos actualizados.
- Disminución de las interrupciones de las cargas de trabajo.
- Ahorro económico significativo, como así también del tiempo que supone la transferencia y análisis de los datos.
- Liberación de personal experto para ser aplicado en proyectos más valiosos y que requieren de tareas manuales.
3 estrategias tecnológicas para capturar datos modificados
Para alcanzar todas las ventajas de la captura de datos modificados y llevarla adelante de manera valiosa para el negocio, las organizaciones pueden contemplar 3 estrategias tecnológicas que describimos a continuación:
- Desencadenador: Método que se emplea cuando no se tiene acceso a los registros de transacciones.
- Consulta: El motor de CDC pregunta periódicamente a la base de datos de producción si hay actualizaciones.
- Lector de registros: Aquí los cambios se identifican examinando los registros de transacciones de copia de seguridad/recuperación.
3 alternativas para suministrar los datos replicados al destino
También es propicio que se contemplen estas 3 alternativas para datos replicados:
- Transaccional: La CDC copia las actualizaciones en la secuencia en la que se aplicaron en la fuente.
- Agregado (optimizado para lotes): La CDC agrupa varias actualizaciones de la fuente y las envía juntas al destino.
- Optimizado para la transmisión: La CDC replica las actualizaciones de la fuente en transmisiones de mensajes que gestionan otras plataformas como Kafka, Azure Event Hub y Amazon Kinesis.
Funcionamiento de la captura de datos con la analítica
La captura de datos modificados ha evolucionado convirtiéndose en un pilar esencial de las arquitecturas de datos modernas. Hoy existen 2 alternativas de arquitectura para software de CDC.
Arquitectura con agente
En ella, la captura de los datos reside en el servidor de la fuente e interactúa de forma directa con la base de datos de producción.
Arquitectura sin agente
Es el método más moderno para las demandas actuales que tienen las empresas que buscan un Business Intelligence de tercera generación.
No ocupa espacio, ya que el software interactúa con la fuente y el destino desde un servidor independiente, lo que simplifica el uso y potencia una analítica eficiente.
Captura de datos modificados con Qlik
Qlik cuenta con una plataforma de integración de datos ideal para la transmisión de captura de datos modificados, aplicando analytics en tiempo real y automatizaciones que benefician a cualquier tipo de empresa.
Gracias a su arquitectura simplificada, con una gran interfaz altamente intuitiva que no requiere manejo de agentes, Qlik es capaz de configurar, controlar y monitorizar los canales de datos de manera simple y fácil.
Qlik para la transmisión de CDC reside en un servidor intermedio que se halla entre una o más fuentes y destinos, a excepción de SAP, que necesita requisitos especiales.
Empresas de todo el mundo emplean las soluciones inteligentes de Qlik para lograr una captura de datos modificada que permite reinventar los modos de operatividad dentro de una empresa, volviéndolos más eficientes y rentables: la capacidad de replicar datos de manera contínua y el aceleramiento de los canales de datos transforman positivamente las organizaciones.
Te invitamos a conocer las últimas innovaciones en analítica con la tecnología de integración de datos más avanzada de Qlik para la adecuada transmisión de captura de datos modificados.
Contactá con Data IQ y recibí asesoramiento personalizado para potenciar tu negocio.